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IA et numérique

IA et apprentissage automatique pour les mines

Nous transformons les données que votre exploitation produit déjà en alertes plus précoces, en modèles de ressources plus fiables, en sites plus sûrs et en équipes formées avant même de mettre le pied sur le site.

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IA et numérique

L’ingénierie d’abord, les algorithmes ensuite

La plupart des projets d’IA dans les mines s’essoufflent parce qu’ils partent d’un outil plutôt que d’un problème. Les nôtres partent d’un ingénieur qui connaît l’actif, le gisement ou la procédure, et d’une décision précise que le modèle doit améliorer.

Nous nous appuyons sur vos systèmes existants, un ingénieur qualifié reste responsable de chaque recommandation, et nous livrons des modèles que votre équipe peut exploiter et auditer.

  • Vos données restent les vôtres

    Les modèles peuvent fonctionner dans votre propre environnement cloud ou sur site. Le traitement des données est convenu avant tout transfert.

  • L’ingénieur dans la boucle

    Les alertes de sécurité sont transmises directement aux superviseurs ; les recommandations d’ingénierie et de géologie sont vérifiées par un ingénieur ou un géologue qualifié avant toute mise en œuvre.

  • Sur votre existant

    Nous nous connectons à vos historiens, systèmes de flotte, GMAO et bases géologiques au lieu de les remplacer.

Architecture

L’architecture de données que nous concevons pour votre exploitation

Vue d’ensemble du flux de données que nous concevons pour nos clients miniers. Chaque déploiement est adapté aux systèmes déjà en place.

  1. Sources de données

    • Capteurs de flotte et d’usine (SCADA, IoT)
    • Sondages, analyses et géophysique
    • Caméras fixes et relevés par drone
    • Historiques de maintenance et d’exploitation

  2. Edge et ingestion des données

    • Passerelles sur site
    • Validation et nettoyage
    • Transfert sécurisé et chiffré

  3. Plateforme de données

    • Lac de données d’ingénierie
    • Base géospatiale
    • Référentiel de variables

  4. Modèles

    • Maintenance prédictive
    • Modélisation du minerai et des teneurs
    • Sécurité par vision artificielle
    • Moteur de scénarios VR

  5. Résultats

    • Alertes et tableaux de bord
    • Données pour le modèle de ressources
    • Interventions de sécurité
    • Équipes formées et évaluées
L’ingénieur dans la boucle : les résultats validés réentraînent les modèles

Compétences

Quatre applications de l’IA sur site

Chargeuse sur une piste minière vue du ciel
01

Maintenance prédictive

L’enjeu
Les pannes imprévues des camions de roulage, convoyeurs, concasseurs et pompes arrêtent la production et créent des risques pour la sécurité.
Notre méthode
Nous combinons vibrations, températures, analyses d’huile et données d’exploitation avec l’historique de maintenance pour entraîner des modèles qui estiment l’état de chaque actif et le délai probable avant défaillance.
Ce que vous recevez
  • Classement des actifs à risque, actualisé en continu
  • Alertes transmises à votre système de maintenance
  • Documentation et rapport de validation des modèles
Vue aérienne d’une mine à ciel ouvert en gradins
02

Géologie et modélisation du minerai

L’enjeu
Les modèles de ressources construits sur des sondages espacés comportent une incertitude qui se répercute sur la planification et le contrôle des teneurs.
Notre méthode
Le domaining et l’estimation des teneurs assistés par apprentissage automatique complètent la géostatistique classique, avec une incertitude quantifiée et chaque résultat vérifié par nos géologues.
Ce que vous recevez
  • Données et limites de domaines pour le modèle de blocs
  • Cartes d’incertitude et de confiance
  • Rapport de validation préparé pour l’examen de la Personne compétente
Drone de relevé en vol
03

Sécurité et vision artificielle

L’enjeu
Personnel et engins lourds partagent le même terrain, et talus et digues à résidus évoluent entre deux inspections.
Notre méthode
Des modèles appliqués aux caméras fixes et aux relevés par drone détectent les intrusions en zone d’exclusion et l’absence d’EPI, et suivent les mouvements de surface des talus et digues.
Ce que vous recevez
  • Alertes en temps réel aux superviseurs
  • Cartes de détection de changements issues des drones
  • Journal d’événements auditable, conçu dans le respect de la vie privée
Opérateur en gilet haute visibilité utilisant un casque de réalité virtuelle
04

Réalité virtuelle et formation immersive

L’enjeu
Les tâches à haut risque sont difficiles à pratiquer en sécurité, et la formation en salle reflète rarement les conditions du site.
Notre méthode
Nous créons des scénarios de réalité virtuelle à partir de vos propres procédures et équipements pour que les équipes répètent les tâches critiques et les situations d’urgence avant de les réaliser en conditions réelles.
Ce que vous recevez
  • Scénarios VR propres à votre site
  • Résultats d’évaluation par participant
  • Registres de compétences pour votre système de formation

Formation VR

De la procédure au casque

  1. 01

    Conception du scénario

    Nous transformons vos procédures, équipements et dangers en un scénario scripté avec des critères de réussite clairs.

  2. 02

    Session en casque

    Les équipes réalisent le scénario sur site ou dans nos salles de formation de Melbourne et Perth.

  3. 03

    Évaluation

    Chaque décision est enregistrée et évaluée au regard de la procédure, avec un débriefing du formateur.

  4. 04

    Registre de compétences

    Les résultats alimentent votre système de compétences, prêts pour l’audit.

Formations au numérique et à l’IA

Calendrier complet
  • 1 jour

    L’IA pour les managers et les décideurs

    Numérique et IAÀ distanceMonde entier
    Se renseigner
  • 2 jours

    Champ pétrolier numérique et applications IA en production

    Numérique et IAÀ distanceMonde entier
    Se renseigner
  • 2 jours

    L’IA pour les managers et les décideurs

    Numérique et IAÀ distanceMonde entier
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Questions sur les projets d’IA

Faut-il une plateforme de données avant de commencer ?

Non. Nous commençons par évaluer les données dont vous disposez et recommandons la plateforme la plus simple pour le premier cas d’usage.

Où sont hébergées nos données ?

Par défaut dans votre propre environnement cloud ou sur site. Le traitement, l’accès et la conservation des données sont convenus avec vous avant tout transfert.

Comment démarrer ?

Par un pilote sur une famille d’actifs, une zone ou une procédure, avec des critères de réussite définis à l’avance. Nous n’élargissons qu’une fois ces critères atteints.

Cela remplacera-t-il nos ingénieurs ?

Non. Les modèles signalent les problèmes et quantifient l’incertitude ; des personnes qualifiées prennent les décisions et en restent responsables.

Commencez par un problème qui en vaut la peine

Parlez-nous de l’actif, du gisement ou de la procédure. Nous vous dirons si l’IA peut aider et à quoi ressemble la première étape.

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