الانتقال إلى المحتوى
تحدّثوا إلى مهندس +61 414 955 631

الذكاء الاصطناعي والرقمنة

الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة لقطاع التعدين

نحوّل البيانات التي تنتجها عملياتكم أصلًا إلى إنذارات مبكرة، ونماذج موارد أفضل، ومواقع أكثر أمانًا، وطواقم مدرَّبة قبل أن تطأ أقدامهم الموقع.

الذكاء الاصطناعي والرقمنة

الهندسة أولًا، ثم الخوارزميات

تتعثر معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في التعدين لأنها تبدأ بأداة بدلًا من مشكلة. أما مشاريعنا فتبدأ بمهندس يعرف الأصل أو جسم الخام أو الإجراء، وبقرار واضح يجب أن يحسّنه النموذج.

نبني على الأنظمة التي تشغّلونها حاليًا، ونُبقي مهندسًا مؤهلًا مسؤولًا عن كل توصية، ونسلّم نماذج يستطيع فريقكم تشغيلها وتدقيقها.

  • بياناتكم تبقى ملككم

    يمكن تشغيل النماذج في بيئتكم السحابية الخاصة أو في الموقع. ونتفق على طريقة التعامل مع البيانات قبل نقل أي منها.

  • إشراف هندسي مستمر

    تصل تنبيهات السلامة إلى المشرفين مباشرةً، أما التوصيات الهندسية والجيولوجية فيراجعها مهندس أو جيولوجي مؤهل قبل العمل بها.

  • مبني على ما لديكم

    نتصل بأنظمة أرشفة بيانات العمليات (Historians) وأنظمة إدارة الأسطول وأنظمة إدارة الصيانة المحوسبة (CMMS) وقواعد البيانات الجيولوجية القائمة بدلًا من استبدالها.

البنية

بنية البيانات التي نصممها لعملياتكم

نظرة عامة على تدفق البيانات الذي نصممه لعملاء التعدين. ويُصمَّم كل تنفيذ وفق الأنظمة القائمة في الموقع.

  1. مصادر البيانات

    • مستشعرات الأسطول والمصنع (SCADA وIoT)
    • بيانات ثقوب الحفر والتحاليل والجيوفيزياء
    • الكاميرات الثابتة والمسوحات بالطائرات المسيّرة
    • سجلات الصيانة والمشغلين
  2. الحوسبة الطرفية واستقبال البيانات

    • بوابات الموقع
    • التحقق والتنقية
    • نقل آمن ومشفّر
  3. منصة البيانات

    • بحيرة بيانات هندسية
    • مخزن بيانات جغرافية مكانية
    • مخزن الميزات (Feature Store)
  4. النماذج

    • الصيانة التنبؤية
    • نمذجة الخام والرتبة
    • السلامة بالرؤية الحاسوبية
    • محرك سيناريوهات الواقع الافتراضي
  5. النتائج

    • التنبيهات ولوحات المعلومات
    • مدخلات نموذج الموارد
    • تدخلات السلامة
    • طواقم مدرَّبة ومقيَّمة
مراجعة هندسية مستمرة: النتائج المراجَعة تُعيد تدريب النماذج
Algorythmos

بالتعاون مع شريكنا التقني

يحدد مهندسو MBSC المشكلة، ويوفرون بيانات الموقع والأصول، ويعتمدون كل قرار هندسي. وتتولى Algorythmos هندسة الذكاء الاصطناعي الداعم لذلك: منصات البيانات ونشر النماذج ومراقبتها، لتبقى النماذج دقيقة أثناء التشغيل.

  • عمليات تعلّم الآلة (MLOps) ونشر النماذج
  • مراقبة النماذج
  • منصات البيانات والخصائص
  • الأتمتة الذكية متعددة الخطوات
  • استخلاص البيانات من المستندات

عمليات تعلّم الآلة ونشر النماذج لدى Algorythmos (بالإنجليزية)(يُفتح في علامة تبويب جديدة)

القدرات

أربع طرق نطبّق بها الذكاء الاصطناعي في الموقع

جرافة تحميل تعمل على طريق نقل في منجم، من منظور علوي
01

الصيانة التنبؤية

التحدي
تؤدي الأعطال غير المخطط لها في شاحنات النقل والسيور الناقلة والكسارات والمضخات إلى توقف الإنتاج وتخلق مخاطر على السلامة.
منهجنا
ندمج بيانات الاهتزاز والحرارة وتحليل الزيوت والتشغيل مع سجل الصيانة لتدريب نماذج تقدّر حالة كل أصل والوقت المرجح حتى تعطله.
ما الذي تحصلون عليه
  • قائمة مرتبة بمخاطر الأصول تُحدَّث باستمرار
  • تنبيهات تُوجَّه إلى نظام الصيانة لديكم
  • توثيق النموذج وتقرير التحقق من صحته
منظر جوي لمنجم مكشوف متدرج
02

الجيولوجيا ونمذجة الخام

التحدي
تحمل نماذج الموارد المبنية على حفر متباعد درجة من عدم اليقين تنتقل مباشرة إلى خطط التعدين وضبط رتبة الخام.
منهجنا
تعمل عمليات تحديد النطاقات وتقدير الرتبة بمساعدة تعلّم الآلة جنبًا إلى جنب مع الإحصاء الجيولوجي التقليدي، مع قياس عدم اليقين ومراجعة كل نتيجة من قِبل جيولوجيينا.
ما الذي تحصلون عليه
  • مدخلات النموذج الكتلي وحدود النطاقات
  • خرائط عدم اليقين والثقة
  • تقرير تحقق مُعدّ لدعم مراجعة الشخص المختص (Competent Person)
طائرة مسح مسيّرة أثناء التحليق
03

السلامة والرؤية الحاسوبية

التحدي
يتشارك الأفراد والمعدات الثقيلة المساحة نفسها، وتتغير المنحدرات وسدود المخلفات بين عمليات الفحص.
منهجنا
نماذج تعمل على الكاميرات الثابتة والمسوحات بالطائرات المسيّرة ترصد اختراقات المناطق المحظورة وغياب معدات الوقاية الشخصية، وتتتبع حركة السطح على المنحدرات وسدود المخلفات بمرور الوقت.
ما الذي تحصلون عليه
  • تنبيهات فورية للمشرفين
  • خرائط رصد التغيرات من المسوحات بالطائرات المسيّرة
  • سجل أحداث قابل للتدقيق، مصمم مع مراعاة الخصوصية
عامل يرتدي سترة عالية الوضوح ويستخدم نظارة واقع افتراضي
04

الواقع الافتراضي والتدريب الغامر

التحدي
يصعب التدرب على المهام عالية الخطورة بأمان، ونادرًا ما يحاكي التدريب في القاعات ظروف الموقع الفعلية.
منهجنا
نبني سيناريوهات واقع افتراضي انطلاقًا من إجراءاتكم ومعداتكم، لتتدرب الطواقم على المهام الحرجة وحالات الطوارئ قبل تنفيذها فعليًا.
ما الذي تحصلون عليه
  • سيناريوهات واقع افتراضي خاصة بالموقع
  • نتائج تقييم لكل مشارك
  • سجلات الكفاءة لنظام التدريب لديكم

التدريب بالواقع الافتراضي

من الإجراء إلى نظارة الواقع الافتراضي

  1. 01

    تصميم السيناريو

    نحوّل إجراءاتكم ومعداتكم ومخاطركم إلى سيناريو مكتوب بمعايير نجاح واضحة.

  2. 02

    جلسة النظارة

    تُكمل الطواقم السيناريو في الموقع أو في قاعات التدريب لدينا في ملبورن وبيرث.

  3. 03

    التقييم

    يُسجَّل كل قرار ويُقيَّم مقارنة بالإجراء، مع جلسة مراجعة يقودها المدرب.

  4. 04

    سجل الكفاءة

    تنتقل النتائج إلى نظام الكفاءة لديكم، جاهزة للتدقيق.

دورات الرقمنة والذكاء الاصطناعي

تقويم التدريب الكامل
  • يوم واحد

    الذكاء الاصطناعي للمديرين وصنّاع القرار

    الرقمنة والذكاء الاصطناعيافتراضيحول العالم
    استفسار
  • يومان

    الحقل النفطي الرقمي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإنتاج

    الرقمنة والذكاء الاصطناعيافتراضيحول العالم
    استفسار
  • يومان

    الذكاء الاصطناعي للمديرين وصنّاع القرار

    الرقمنة والذكاء الاصطناعيافتراضيحول العالم
    استفسار

أسئلة حول مشاريع الذكاء الاصطناعي

هل نحتاج إلى منصة بيانات قبل البدء؟

لا. نبدأ بتقييم البيانات المتوفرة لديكم، ونوصي بأصغر منصة تدعم حالة الاستخدام الأولى.

أين تُحفظ بياناتنا؟

افتراضيًا في بيئتكم السحابية الخاصة أو في الموقع. ونتفق معكم على طريقة التعامل مع البيانات والوصول إليها والاحتفاظ بها قبل نقل أي منها.

كيف تبدؤون؟

بمشروع تجريبي على فئة واحدة من الأصول أو منطقة أو إجراء، مع معايير نجاح متفق عليها مسبقًا. ولا نتوسع إلا بعد أن يحققها المشروع التجريبي.

هل سيحل هذا محل مهندسينا؟

لا. ترصد النماذج المشكلات وتقيس عدم اليقين، أما القرارات فيتخذها أشخاص مؤهلون يظلون مسؤولين عنها.

ابدأوا بمشكلة واحدة تستحق الحل

أخبرونا عن الأصل أو جسم الخام أو الإجراء، وسنخبركم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على المساعدة وما هي الخطوة الأولى.